03.03.2025 г
ИИ из ЮУрГУ обнаруживает дефекты в подшипниках
Ученые ЮУрГУ разработали ИИ, способный выявлять дефекты в подшипниках качения, что поможет предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей. Дефекты в подшипниках могут приводить к остановке производственной линии, что вызывает значительные убытки.
На основе анализа температуры в нескольких точках вокруг подшипника, новая методика диагностики, предложенная учеными, позволяет собирать данные о температурном поле исправного подшипника. Обученная нейросетевая модель будет выявлять аномалии, указывающие на неисправности, такие как трещины или перегрев.
Метод обеспечивает высокую точность диагностики и не требует остановки оборудования, что позволяет проводить анализ в реальном времени. Исследователи зарегистрировали программу для создания нейросетевых моделей, позволяющую пользователям отслеживать состояние подшипников через простой графический интерфейс с сигналами о наличии неисправностей.
Потенциальная область применения включает все виды оборудования с вращающимися элементами.
