26.02.2025 г
Разработан нейросетевой алгоритм для повышения качества токарной обработки
Ученые Пермского Политеха создали нейросетевой алгоритм, улучшающий качество токарной обработки металла. Современные станки для механической обработки требуют участия человека в настройках из-за изменяющихся свойств инструмента и изделия. Новая система адаптивного управления автоматически корректирует параметры обработки в ответ на эти изменения, что не только повышает производительность, но и качество продукции.
Алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, обеспечивает автоматическую настройку режимов резания, учитывая вибрации и степень износа инструмента. Это позволяет поддерживать оптимальный уровень шероховатости и эффективно управлять процессом, начиная с высокой величины подачи инструмента и постепенно ее снижая.
Работа опубликована в «Journal of Digital Science» (2024) и проведена в рамках программы «Приоритет 2030». Алгоритм уже протестирован на реальных данных, подтверждая его эффективность для интеллектуальных систем адаптивного управления токарной обработкой.
